Machine learning w cyberbezpieczeństwie - jak pomaga wykrywać C&C
Cyberataki przybierają różne formy, ale jednym ze stałych elementów jest zestawienie komunikacji Command & Control, w celu zdalnego wykorzystania przejętego hosta jako wektora. Częstym zjawiskiem mającym maskować działalność oraz weryfikować status połączenia jest beaconing. Narzędzie trudne do wykrycia przez podszywanie się pod standardowy ruch, mały rozmiar pakietów, a także wykorzystanie technologii szyfrujących. Z pomocą przychodzą dedykowane rozwiązania bazujące na technologii Machine Learning. W tym nowy moduł rozwiązania Gatewatcher NDR – Beacon hunter, który bez względu na formę (szyfrowaną czy nie) dostarczonych danych jest w stanie identyfikować zagrożenia.
Czego dowiesz się podczas webinaru:
- co to jest komunikacji Command & Control,
- jaką rolę odgrywa w całym procesie,
- czym jest Beacon hunter,
- jak standardowo analizowany jest ruch sieciowy,
- jaką rolę może odegrać zastosowanie technologii uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie,
- o znaczeniu narzędzi NDR w kontekście budowania strategii bezpieczeństwa organizacji.
Dodatkowe informacje:
Webinar został poprowadzony w języku angielskim.
Podobne wydarzenia:
Prowadzący:
Mateusz
Nowak
product manager Gatewatcher | Sekoia
Xavier
Rousseau
solution architect director Gatewatcher
Czas trwania wydarzenia:
50 minut
Termin:
Na żądanie
Formularz rejestracyjny: